Anahtar Fark: İki değişkenli korelasyon iki lineer değişken arasındaki ilişkinin ölçümünü tanımlamak içindir. Öte yandan kısmi korelasyon, etkinin üçüncü veya diğer değişkenlere izin verdikten sonra iki değişkenin ölçümünü tanımlamaktır.
Değişkenlerin birbirleriyle ilişkili olup olmadığını görmek için iki değişkenli bir korelasyon kullanılır. Genellikle değişkenlerin aynı anda nasıl değiştiğini ölçer. İki değişkenli incelemenin amacı, çoklu değişkenleri aynı anda analiz etmektir. Analiz, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçmektir.
Kısmi korelasyon, diğer değişkenlerin etkisine izin verdikten sonra iki değişken arasındaki ilişkidir. İki değişken arasındaki ilişkiyi ölçerler ancak üçüncü değişkenin etkisini ortadan kaldırırlar. En iyi çoklu regresyonda kullanılır. Kısmi korelasyon değişkenleri toplar ve yanlış ilişkileri ortaya çıkarmak ve gizli ilişkileri tespit etmek için kullanışlıdır.
İki Değişkenli Korelasyon ve Kısmi Korelasyon Arasındaki Karşılaştırma:
İki Değişkenli Korelasyon | Kısmi Korelasyon | |
Tanım | İki değişkenin birbiriyle ilişkili olup olmadığını ölçmek için iki değişkenli bir korelasyon kullanılır. | Kısmi korelasyon, diğer değişkenleri kontrol ettikten sonra ilişkiyi ölçmek için kullanılır (üçüncü değişken). |
önlemler | İki değişkeni ölçer veya analiz eder. | Diğer değişkenlerin derecesini ölçer. |
Değişkenler | Genellikle X ve Y olarak adlandırılır | X ve Y, X ve Z veya Y ve Z gibi iki rastgele değişken |
sembol | Pearson'un 'r' (R) | rYX.W |
Elde etmek için kullanılır | İki doğrusal değişken arasındaki ilişkinin ölçüsünü tanımlayan korelasyon katsayısını elde etmek için kullanılır. | Bir veya daha fazla değişkeni kontrol ettikten sonra korelasyon katsayılarını elde etmek için kullanılır. |
