Anahtar fark: Veri Madenciliği aslında verilerin analizidir. Bilgisayar destekli, bilgisayar tarafından derlenen veya bilgisayara girilen muazzam veri setlerini araştırıp analiz etmek için bilgisayar destekli bir işlemdir. Veri depolama, bilgi veya veriyi bir veri deposuna toplama işlemidir. Veri ambarı, verileri depolamak için kullanılan bir veritabanıdır.
Aynı zamanda bilgi keşfi olarak da bilinen veri madenciliğinin amacı, işletmelerin bu davranışları, eğilimleri ve / veya ilişkileri görmelerine ve kararları içinde onları faktörlere ayırmalarına izin vermektir. Bu, işletmelerin proaktif, bilgi odaklı kararlar almalarına izin verir.
“Veri madenciliği” terimi, veri madenciliği sürecinin, yani veriler arasındaki ilişkileri araştırmanın, madenciliğe ve değerli materyalleri aramaya benzer olduğu gerçeğinden gelmektedir. Veri madenciliği araçları, veriler arasında korelasyon bulmak için yapay zeka, makine öğrenmesi, istatistik ve veritabanı sistemlerini kullanır. Bu araçlar, geleneksel olarak çözmek için çok zaman harcayan ticari soruları yanıtlamaya yardımcı olabilir.
Veri Madenciliği, ham analiz adımı, veri tabanı ve veri yönetimi yönleri, veri ön işleme, model ve çıkarım hususları, ilginçlik ölçütleri, karmaşıklık konuları, keşfedilen yapıların işlenmesi, görselleştirme ve çevrimiçi güncelleme dahil olmak üzere çeşitli adımlar içerir.
Bir veri ambarının amacı, kullanıcıya verilere esnek erişim sağlamaktır. Veri depolama genellikle bir işletme genelinde birçok farklı veritabanının birleşimini ifade eder.
Veri depolama ve veri madenciliği arasındaki temel fark, veri depolama işleminin, verileri ortak bir veritabanında derleme ve düzenleme sürecidir, oysa veri madenciliği, bu veri tabanından anlamlı verileri çıkarma işlemidir. Veri madenciliği yalnızca veri depolama tamamlandıktan sonra yapılabilir.