Temel Fark: Bilgisayar Sistemleri Mühendisliği olarak da bilinen Bilgisayar Mühendisliği, bir bilgisayar sistemleri geliştirmek için gerekli olan Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi'ni birleştiren bir derstir. CS veya CompSci olarak kısaltılmış olan bilgisayar bilimi, hesaplama ve uygulamalarına bilimsel ve pratik bir yaklaşım gerektiren bir çalışma alanıdır.
Bilgisayarın beklenmedik popülaritesi, bilgisayar sisteminin temellerini ve çekirdeğini, yazılımdan donanıma ve tüm uygulamalarına kadar her şeyi öğrenmek isteyen birçok insanla sonuçlandı. İnsanlara bilgisayar, bilgisayar mühendisliği ve bilgisayar bilimi konularında ders vermek için iki kurs oluşturulmuştur. Günümüz dünyasında, bilgisayarlar medeniyetimizin merkezi haline geldikçe, iki farklı ders ve insanların yalnızca bilgisayarların belirli yönlerinde uzmanlaşmasını sağlayan diğer birçok ders için çok popülerlik üretiliyor. İki dersle ilgili bir çok kafa karışıklığı vardır ve öğrenciler her bir dersin neler sunabileceği ve hangisini seçmeleri gerektiği konusunda kafaları karışır.
Bilgisayar mühendisliği iki ana çalışma dalına ayrılmıştır: yazılım ve donanım. Öğrenci, mikrodenetleyiciler, yongalar, sensörler, vb. İçeren sistemler veya donanım için kodlar ve programlar içeren yazılım konusunda uzmanlaşmaya karar verebilir. Bilgisayar mühendisleri, motorlar gibi elektrik sistemlerini kontrol etmek ve izlemek için dijital sistemler kullanan robotik araştırmaları için daha uygundur., iletişim ve sensörler. Üniversiteye bağlı olarak, mühendislik öğrencileri küçük ya da son sınıfları sırasında uzmanlaşabilirken, diğer kolejler de öğrencilerin bilgisayar mühendisliğini ana olarak seçmeden önce bir yıl Genel Mühendislik tamamlamalarını ister.
Bilgisayar mühendisliği matematik ve fen bilimlerinde güçlü bir altyapıya ihtiyaç duyar. Bilgisayar mühendisliği, Kodlama, Şifreleme ve Bilgi Koruma, İletişim ve Kablosuz Ağlar, Derleyiciler ve İşletim Sistemleri, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik, Bilgisayar Ağları, Mobil Hesaplama ve Dağıtık Sistemler, Bilgisayar Sistemleri: Mimarlık, Paralel İşleme ve Güvenilirlik gibi dersleri içerir. Bilgisayarla Görme ve Robotik, Gömülü Sistemler, Tümleşik Devreler, VLSI Tasarımı, Testi ve CAD Sinyali, Görüntü ve Konuşma İşleme, vb.
CS veya CompSci olarak kısaltılmış olan bilgisayar bilimi, hesaplama ve uygulamalarına bilimsel ve pratik bir yaklaşım gerektiren bir çalışma alanıdır. Bir bilgisayar bilimcisi, hesaplama teorisi ve uygulamalarına odaklanır. Bilgisayar bilimi çalışması ilk bilgisayarın geliştirilmesinden önce bile başladı; abaküs gibi hesaplamalar için makinelerin geliştirilmesiyle başladı. Bilgisayarın normal matematiksel hesaplamalardan çok daha fazla amaç için tasarlandığı belli olduğunda, bilgisayar bilimleri alanı bugün sahip olduğumuz bilgisayar sistemlerini incelemek için genişletildi. Bilgisayar bilimi için ilk akredite derece, 1953'te Cambridge Üniversitesi tarafından ve 1962'de ABD'de Purdue Üniversitesi tarafından verildi.
Bilim adamları, ne istediklerine bağlı olarak verileri oluşturabilecek, değiştirebilecek ve değiştirebilecek algoritmalar geliştirmeye odaklanırlar. Bilgisayarın izleyeceği komutlar, ne yapılması gerektiğini söyleyen belli bir algoritma ile yapılır. Bilgisayar bilimi ayrıca iki uzmanlığa ayrılabilir: teorik bilgisayar bilimi ve uygulamalı bilgisayar bilimleri. Teorik bilim, klasik hesaplama teorisine ve diğer soyut, mantıksal ve matematiksel yönlere odaklanır. Uygulamalı bilgisayar bilimleri yapay zeka, bilgisayar mimarisi ve mühendisliği, grafik tasarım, bilgisayar bilimi vb. Konuları kapsar. Başlıca uygulamalar veya ek programlarla ilgilenir.
Bilgisayar mühendisliğine benzer şekilde, bilgisayar bilimi de güçlü bir matematiksel ve bilimsel geçmiş içerir. Yüksekokullara bağlı olarak, kurslar öğretim konularına göre değişebilir. Bazı kolajlar bilgisayar biliminin teorik yönünü öğretmeyi tercih ederken, diğerleri gelişmiş programlamaya odaklanır. Dersler Teorik bilgisayar bilimi, Hesaplama teorisi, Bilgi ve kodlama teorisi, Algoritmalar ve veri yapıları, Programlama dili teorisi, Biçimsel yöntemler, Eşzamanlı, paralel ve dağıtılmış sistemler, Veritabanları ve bilgi alma, Yapay zeka, Bilgisayar mimarisi ve mühendisliği, Bilgisayar grafikleri ve görselleştirme, Bilgisayar güvenliği ve şifreleme vb.
Bir kişinin tercihine bağlı olarak, mühendislik veya bilim seçebilirsiniz. Her iki ders arasında karar verirken ilgi ve yetenekleri akılda tutulmalıdır. Bir kişi bilgisayarın mimarisiyle daha fazla ilgileniyorsa, bilgisayar mühendisliğini seçebilir. Bir kişi algoritmalar ve diğer programlama yetenekleri dahil olmak üzere programlama ve bir bilgisayarın içinde çalışmasına daha fazla ilgi duyuyorsa, bilimi seçmelidir.
Bilgisayar Mühendisliği | Bilgisayar Bilimi | |
Tanım | Bilgisayar Mühendisliği birçok üniversitede sunulan bir derecedir ve bilgisayar sistemleri geliştirmek için gerekli olan çeşitli elektrik mühendisliği ve bilgisayar bilimi alanlarını bütünleştirir. | Bilgisayar bilimi, hesaplama teorisini ve hesaplama sistemlerinin tasarımını çalışmayı içeren birçok üniversitede sunulan bir derecedir. |
Diğer isimler | Bilgisayar Sistemleri Mühendisliği | Bilgisayar bilimi, CS ve CompSci. |
Kapaklar | Yazılım ve donanım | Yazılım |
Tarafından sunulan birinci derece | 1971'de Case Western Reserve Üniversitesi. | 1953 yılında Cambridge Üniversitesi. |
Kapsanan alanlar | Kodlama, Şifreleme ve Bilgi Koruma, İletişim ve Kablosuz Ağlar, Derleyiciler ve İşletim Sistemleri, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik, Bilgisayar Ağları, Mobil Hesaplama ve Dağıtılmış Sistemler, Bilgisayar Sistemleri: Mimari, Paralel İşleme ve Güvenilirlik, Bilgisayarla Görme ve Robotik, Gömülü Sistemler, Tümleşik Devreler, VLSI Tasarım, Test ve CAD Sinyali, Görüntü ve Konuşma İşleme, vb. | Teorik bilgisayar bilimi, Hesaplama teorisi, Bilgi ve kodlama teorisi, Algoritmalar ve veri yapıları, Programlama dili teorisi, Biçimsel yöntemler, Eşzamanlı, paralel ve dağıtılmış sistemler, Veritabanları ve bilgi alma, Yapay zeka, Bilgisayar mimarisi ve mühendisliği, Bilgisayar grafikleri ve görselleştirme, Bilgisayar güvenliği ve kriptografi vb. |
Ellerde | Derecesi, yazılım / donanım tasarlama ve test etme ve entegrasyon açısından daha pratiktir. | Derecesi algoritmalar ve yazılımların daha teorik çalışmaları. |
gerektirir | Güçlü matematiksel ve bilimsel beceri seti. | Güçlü matematiksel ve bilimsel beceri seti. |